Iyara
L'IA au service des soignants
Optimisation des parcours de soins et amélioration de la prise en charge patient grâce à l'intelligence artificielle.
Le Défi
Iyara construisait des solutions IA pour améliorer la prestation de soins de santé, mais leur approche initiale reposait sur des modèles IA génériques qui ne comprenaient pas le contexte médical. Ils avaient besoin de systèmes IA personnalisés capables de traiter des documents médicaux, d'assister les workflows de diagnostic et de s'intégrer aux systèmes d'information de santé existants — tout en maintenant une stricte confidentialité des données et conformité réglementaire.
La complexité des données de santé, combinée à la nature critique des décisions médicales, nécessitait une solution à la fois intelligente et explicable.
L'Approche
Développement de modèles NLP personnalisés fine-tunés sur la littérature médicale et les notes cliniques
Construction d'un système RAG avec bases de connaissances médicales pour des réponses contextuelles
Implémentation de pistes d'audit et fonctionnalités d'explicabilité pour l'aide à la décision clinique
Création de couches d'intégration pour les standards de données de santé HL7/FHIR
Conception de workflows human-in-the-loop pour les décisions à haut risque
La Stack
IA/ML
Backend
Intégration
Conformité
Les Résultats
Insight Clé
" L'IA en santé ne consiste pas à remplacer les médecins — c'est leur donner des super-pouvoirs. Les fonctionnalités les plus réussies n'étaient pas celles qui prenaient des décisions autonomes, mais celles qui faisaient remonter les informations pertinentes au bon moment. Nous avons appris à positionner l'IA comme une "seconde paire d'yeux" plutôt qu'un remplacement, ce qui a dramatiquement amélioré l'adoption et la confiance des cliniciens. "
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